2024年人工智能六大趋势来了

聚焦AI 高效捕捉AI新鲜事

2023年底，英国《自然》杂志刊文预测2024年十大科学进展中，人工智能的进步和ChatGPT人工智能占据前两位。

去年，人工智能的发展出现了无数突破，不可否认的是，人工智能已成为未来已至的标志，其发展趋势也颇受大众关注。那么，2024年人工智能发展趋势有哪些呢？

1、 智能体（AI Agent）爆发，引领人工智能新革：

如今技术不断进步，人工智能在各领域发挥的作用越来越重要，智能体开始井喷式爆发。智能体不仅可以自主感知、理解并响应环境中的变化，还能为人类提供更加智能化、高效化的服务。

例如在制造业中，智能体可承担生产线无限重复的工作，大大提升工厂生产效率；而在医疗领域，智能体则能协助医生进行诊断和治疗，改善医疗质量。

在未来，智能体应用场景将不断丰富，引领人工智能新革命。

2、 从AI大模型迈向通用人工智能：

据悉，OpenAI正在训练其下一代暂名为“Q*”（读作Q-star）的人工智能。OpenAI下一代产品今年极大概率会发布，其特点为智能不来自人类活动数据，并且有能力修改自身代码以适应更复杂的学习任务。

不过，“Q*”目前能解决的，只是小学难度的数学问题，距离“奇点”还有相当远的一段距离。由于虚拟环境中人工智能迭代速度远超想象，在不远将来可能自主发展出在各个领域均超过人类水平的AI。

英伟达创始人黄仁勋表示，通用人工智能可能在五年内超越人类。

3、 算力GPU算力持续短缺，智能算力需求井喷：

随着机器学习、深度学习等技术应用不断广泛，GPU算力的需求也在加剧飙升。据有关机构推测，2024年，智能算力将成为AI领域主要瓶颈之一，引发算力市场的竞争加剧。

因此，企业将加大投入去满足不断增长的算力需求，推动AI芯片技术的创新及发展。与此同时，云计算业务也将不断地增长，或成解决算力短缺重要途径。

此外，国家级人工智能中心将崛起，成为推动AI技术发展的重要力量。

4、 量子计算机可能率先应用于人工智能：

ChatGPT发布数月后，OpenAI总裁奥尔特曼曾公开表示，其并未鼓励更多用户注册OpenAI。作为全球最强性能的AI，ChatGPT已遭遇算力等方面的瓶颈。

首先，人工智能领域的算法，大部分属于并行计算的范畴。

其次，运行ChatGPT所需硬件条件，也十分适合导入当前体积庞大的量子计算机，二者都需要安装在高度集成的计算中心里，由一支专业化技术团队进行管理支撑。

然而，目前量子计算机仅能完成一些专属于量子领域的计算任务，唯有使其量子位足够多，实现通用计算和可编程，才能真正用好这种“量子优越性”。

有关量子机器学习算法的研究，已成为新的研究热点。

5、 人工智能与物联网技术深度融合：

物联网技术为AI提供了巨量据及应用场景。

随着5G等通信技术的普及和应用，AI与物联网技术的融合将进一步加强。今年，AI与物联网技术深度融合将会变成新的发展趋势之一，去推动智能化物联网的发展和应用。

通过将AI技术应用到物联网中，企业将能够实现设备的智能化管理和控制，提高运营效率和质量。此外，智能化物联网也将为人们的生活带来更加便捷、智能的服务体验。

6、 AI代理和无代码软件开发带来“冲击波”：

2024年最值得关注的，还是当属AI代理和无代码软件开发带来的“冲击波”。人们开始开发能够自动根据任务需要向人工智能发出提示的工具，AI代理便由此诞生。

2023年4月，OpenAI联合创始人布罗克曼现场演示了GPT的“自动模式”。

在该演示中，AI代理几乎“包办”了一场晚宴：不仅根据要求生成了一份晚宴的推荐菜单、一份图文并茂的邀请函，还自动将该菜单需要购买的食材加入生鲜电商APP的购物车，并自动发布了一条有关该晚宴的社交网站帖子。

只要你有足够创意、能够满足许多人需求的数字服务“点子”，便可成为互联网创新风口，“人人皆可创新”的时代已到来。

2024年，人工智能将持续发展，其影响无处不在。无论是其自身技术迭代发展，还是对数据价值重塑，AI将在更多领域展现出卓越的性能和广泛的应用前景。我们应以开放的心态看待人工智能带来的诸多改变，共同探索未来的无限可能！

来源：AI咨询岛